O Sensedia Docs oferece um processo simplificado para publicação de documentação.
Publicar documentação é uma etapa crucial no ciclo de vida da documentação. O Sensedia Docs oferece diversas ferramentas e recursos para ajudar você a publicar sua documentação de forma eficiente e eficaz. Neste guia, vamos mostrar o processo de publicação usando o Sensedia Docs.
Antes de publicar sua documentação, é necessário configurar seu projeto. Isso envolve criar um novo projeto no Sensedia Docs e ajustá-lo conforme suas necessidades.
Dentro do repositório clonado, você encontrará um diretório example
. Este diretório contém um projeto de exemplo que pode ser usado como ponto de partida para sua documentação.
Navegue até o diretório do seu projeto e instale as dependências necessárias.
Abra o arquivo bitbucket-pipelines.yml
e configure-o de acordo com os requisitos do seu projeto. Este arquivo define o pipeline de publicação e especifica como sua documentação será implantada.
Certifique-se de que seu repositório Bitbucket está configurado corretamente para acionar o pipeline quando alterações forem enviadas. Isso inclui configurar as variáveis de ambiente STRAPI_URL
e STRAPI_TOKEN
.
Você precisa acessar o Strapi para gerar esses tokens, que são usados para autenticar e autorizar as atualizações da sua documentação.
Com o projeto configurado, você pode começar a criar sua documentação. O Sensedia Docs oferece uma interface amigável para criação e organização do conteúdo. É possível criar diferentes tipos de documentos, como guias, referências de API e tutoriais, usando Markdown + visualizador (Extensão Sensedia Docs para VSCode).
O processo de publicação é gerenciado pelo Bitbucket Pipelines, que constrói e publica sua documentação automaticamente quando você envia alterações para o repositório. O pipeline definido no arquivo bitbucket-pipelines.yml
cuidará do processo de build e deploy.
O pipeline é acionado automaticamente quando você envia alterações para o repositório. Certifique-se de que seu arquivo bitbucket-pipelines.yml
está corretamente configurado para o branch main
.
Verifique se você enviou as alterações para o branch correto e se o pipeline foi concluído com sucesso. Consulte os logs do pipeline para identificar possíveis erros.
Basta fazer alterações nos arquivos Markdown e enviá-las para o repositório. O pipeline irá reconstruir e republicar sua documentação automaticamente.
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